GenelPR & Pazarlama

Çok Kanallı Pazarlamaya Dair 5 İpucu

Çok kanallı pazarlamada yeni olanlar ve kendine bir şeyler katmak isteyenler için Adjust'ın paylaştığı çok kanallı pazarlama ipuçlarına göz atın!

Alışveriş yapanların % 86’sı düzenli olarak kanal atlıyor; yani markanızla internet siteleri, mobil uygulamalar, sosyal medya platformları, çevrimdışı mağazalar ve bir dizi başka kanal aracılığıyla etkileşime giriyor.

Tüketici davranışı değiştikçe tabii ki beklentileri de değişiyor.

Yeni başlayanlar için çok kanallı bir pazarlama stratejisi kurmaya çalışmak kafa karıştırıcı olabilir. Mobil ölçümler ve pazarlama analizleri alanında deneyimli bir şirket olan Adjust’tan yeni başlayanlar veya kendini geliştirmek isteyenler için ipuçlarını paylaşıyoruz.

5 Çok Kanallı Pazarlama İpucu

1. Veri kaynaklarını eleme

Veri toplamada güvenilir tek bir platform iş görecektir. Farklı kaynaklardan veri alırken tek bir platforma bağlı kalmak sonrasında harcanacak kaynak ve zamanı azaltacaktır. Bu kaynaklar mobil uygulamalar, internet siteleri, müşteri ilişkileri yönetimleri, çağrı merkezleri olarak örneklendirilebilir.

2. Veri toplama

Platforma karar verdikten sonra geniş kullanıcı profillerinden alınan bilgiler artık bir veritabanında toplanmaya hazır. Bu veriler müşterilerinizin kanallar ve cihazlar aracılığıyla neler yaptığınızı analiz etmenize yarayacak. İyi bir veritabanı oluşturmak için kurulum kaynağı, kullanıcı etkinliği ve kullanıcının yaşam döngüsü yanında işinizle alakalı diğer bilgileri de toplamanız gerekir.

3. Kullanıcı davranışını anlama

Örneğin bir kullanıcının bir ürünü almadan önce kaç kez, hangi platformlardan ve ne sıklıkla incelediği gibi bilgileri edinin.  Kullanıcıların satın alma davranışlarını anlamak pazarlama stratejisi oluştururken işe yarayabilir.

Bu veriler ışığında kullanıcıları kullanıcı arayüzü üzerinden yönlendirebilir, yeni özellikleri uygulamaya yedirebilir ve kampanyalarda interaktif dönüşler alabilirsiniz.

4. Bölümlere ayırma ve sınıflandırma

Farklı kullanıcılar tüketim aşamasında farklı aşamalarda aktif rol alıyor. Bu yüzden tek bir strateji bütün müşterilere hitap etmeyecektir.

Kullanıcı amaçlarına göre kullanıcı grupları belirleyin böylece en çok verim aldığınız kullanıcıları ve üzerine düşmeniz gereken kullanıcı profillerini belirleyebilirsiniz. Bu grupların aktivitelerini belirli zaman aralıklarıyla incelemek izlenecek strateji belirlemede yol gösterecektir.

5. Kişiselleştirilmiş etkileşimi teşvik etme

Etkileşim kampanyalarını kullanıcıların isimleri, internet kullanım davranışları ve diğer niteliklerine göre kişiselleştirin. Kullanıcıları farklı kanallara dâhil etmek onları daha aktif olmaya itecektir. Bunlar SMS, bildirim göndermek, uygulama içi bildirimler, email veya ‘pop-up’ olabilir.

Buradan sonra kullanıcılara sunmak istediğiniz etkileşim deneyimini paylaşabilirsiniz.

 

5 Çok Kanallı Pazarlama İpucu

Pazarlama Stratejilerinizi İyileştirecek Diğer Öneriler

İyi bir pazarlama deneyimi oluşturmak günümüzde bir zorunluluk. Ancak iyi bir pazarlama planını üstün bir çok kanallı pazarlama deneyimine dönüştürmek, rakipleriniz karşısında üstünlük sağlamanıza yardımcı olacaktır.

  • Ölçeklendirme için pazarlama otomasyonunu ayarlama

Modern pazarlamacılar akıl almaz boyutlarda veriye sahip durumda. Geride kalmamak için tüm bu kullanıcı verilerini anlayabilecek ve karmaşık etkileşim kampanyalarını sunabilecek bir analiz aracına ihtiyacınız var. Kullanıcı sayınız ne olursa olsun platformunuz, ölçeklendirilen otomatik çok kanallı pazarlama kampanyalarını desteklemelidir.

  • Yatırım Getirisi (ROI) ölçünü için detaylı raporlama

Örneğin mobil internet sitesinden ve uygulama içinden kaç tıklama geldi? Kullanıcıların daha aktif olması için hangi kanallar öne çıkarılmalı? Kullanıcılar hangi kanalı kullanmayı bırakıyor? Bu sorular yatırım getirisi verileri için bir ölçüt oluşturabilir.

Pazarlama çalışmalarınızın etkisini anlamak için hedeflediğiniz her etkileşim kanalı için ayrıntılı raporlara ihtiyacınız var. Stratejinizi iyileştirmek için günlük, haftalık ve aylık analizler yapabilirsiniz.

  • AI / ML ile kullanıcıları otomatik olarak bölümlere ayırın

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) pazarlamada etkili kavramlar. AI, pazarlamacıların kullanıcı veri noktaları arasındaki nüanslı ilişkileri ortaya çıkarmasına olanak tanır ve tüketicilerinizi neyin işaretlediğine dair daha derin bilgiler sunar.

Yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerine sahip pazarlama platformları, kullanıcıları davranışlarına göre otomatik olarak bölümlere ayırabilir. Böylece hangi kullanıcı profillerine sahip olduğunuzun detaylı bir tablosunu efor sarf etmeden görebilirsiniz.

Kullanıcıların birden çok beklentisi olduğu günümüze, çok kanallı pazarlama bir zorunluluk halini aldı. Bu yüzden kanalı değil tüketiciyi merkezde tutan deneyimler geliştirmeniz gerektiği daima aklınızda olsun.